Journal Articles Revue Générale des Routes et de l'Aménagement Year : 2024

Caractérisation des chaussées urbaines démontables : traitement des données par IA

Théo Dezert
  • Function : Author
  • PersonId : 1116147

Abstract

Les chaussées urbaines démontables facilitent l’accès aux réseaux souterrains. Pour en assurer un suivi régulier, la mise en place d’outils de surveillance en surface et subsurface permet la caractérisation de différents défauts grâce à un traitement des données par intelligence artificielle.
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Dates and versions

hal-04873109 , version 1 (08-01-2025)

Identifiers

  • HAL Id : hal-04873109 , version 1

Cite

Grégory Andreoli, Franziska Schmidt, Thierry Sedran, Amine Ihamouten, Eric Gennesseaux, et al.. Caractérisation des chaussées urbaines démontables : traitement des données par IA. Revue Générale des Routes et de l'Aménagement, 2024, 1007. ⟨hal-04873109⟩
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