Application of Random Forest algorithm in bridge scour risk prediction - Université Gustave Eiffel
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Application of Random Forest algorithm in bridge scour risk prediction

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Christophe CHEVALIER  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://univ-eiffel.hal.science/hal-04498534

Soumis le : lundi 11 mars 2024-13:14:06

Dernière modification le : mercredi 13 mars 2024-03:21:29

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Dates et versions

hal-04498534 , version 1 (11-03-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04498534 , version 1

Citer

Tianyu Wang, Philippe Reiffsteck, Christophe Chevalier, Chi-Wei Chen, Franziska Schmidt. Application of Random Forest algorithm in bridge scour risk prediction. Machine Learning & Risk Assessment (MLRA2021), Oct 2021, Wroclaw, Poland. ⟨hal-04498534⟩

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