Optimisation de la vitesse de trains sous contraintes de confort et de ponctualité, en présence d’incertitudes - Université Gustave Eiffel Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Optimisation de la vitesse de trains sous contraintes de confort et de ponctualité, en présence d’incertitudes

Résumé

The optimization of train speed with respect to energy criteria is a major ecological and economic challenge for the railway sector. This optimization is however complex due to the constraints of comfort and punctuality to be respected as well as the presence of uncertainties in the system (wind, humidity which modifies the characteristics of the wheel/rail contact, yield parameters...) This work presents an original method based on two simplified physical models, Bayesian inference of the parameters from on-line measurements, the definition of the optimization problem integrating the constraints and uncertainties and finally its resolution using an evolutionary algorithm. Finally, an application to a portion of a high speed line is proposed.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04146600 , version 1 (30-06-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04146600 , version 1

Citer

Julien Nespoulous, Christine Fünfschilling, Guillaume Perrin, Christian Soize. Optimisation de la vitesse de trains sous contraintes de confort et de ponctualité, en présence d’incertitudes. 54 èmes Journées de Statistique de la SFdS (JDS 2023), Université Libre de Bruxelles, Jul 2023, Bruxelles, Belgique. ⟨hal-04146600⟩
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