Vers l’étude linguistique sur données artificielles - Université Gustave Eiffel Access content directly
Conference Papers Year : 2022

Vers l’étude linguistique sur données artificielles

Abstract

Depuis désormais des décennies, plusieurs disciplines ont pris l'habitude de travailler sur des données dites « synthétiques » plutôt que « réelles », c’est-à-dire sur des données générées par une simulation computationnelle reflétant le monde réel. Notre présentation se propose d'expérimenter cette méthode en linguistique diachronique par la génération de corpus pseudo-anciens. Nous reviendrons donc sur cette approche, tant du point de vue méthodologique que technique, en prenant comme cas d'étude celui de la variation graphique du français et de son évolution pendant l'Ancien Régime.
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Dates and versions

hal-03856660 , version 1 (16-11-2022)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03856660 , version 1

Cite

Simon Gabay, Rachel Bawden, Benoît Sagot, Philippe Gambette. Vers l’étude linguistique sur données artificielles : Le cas des systèmes graphiques en diachronie longue. Variation(s) en français, ATILF, Nov 2022, Nancy, France. ⟨hal-03856660⟩
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