Vers l’étude linguistique sur données artificielles - Université Gustave Eiffel
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Vers l’étude linguistique sur données artificielles

Résumé

Depuis désormais des décennies, plusieurs disciplines ont pris l'habitude de travailler sur des données dites « synthétiques » plutôt que « réelles », c’est-à-dire sur des données générées par une simulation computationnelle reflétant le monde réel. Notre présentation se propose d'expérimenter cette méthode en linguistique diachronique par la génération de corpus pseudo-anciens. Nous reviendrons donc sur cette approche, tant du point de vue méthodologique que technique, en prenant comme cas d'étude celui de la variation graphique du français et de son évolution pendant l'Ancien Régime.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03856660 , version 1 (16-11-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03856660 , version 1

Citer

Simon Gabay, Rachel Bawden, Benoît Sagot, Philippe Gambette. Vers l’étude linguistique sur données artificielles. Variation(s) en français, ATILF, Nov 2022, Nancy, France. ⟨hal-03856660⟩
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